De cryptomunt Bittensor (TAO) is de afgelopen dagen flink in waarde gestegen. Aanleiding lijken opvallende uitspraken van investeerder Chamath Palihapitiya en Nvidia-CEO Jensen Huang in een populaire techpodcast. Daarin bespraken zij een experiment waarbij kunstmatige intelligentie (AI) op een ongebruikelijke manier werd getraind.

Doorbraak: AI-training zonder centrale partij

In de laatste aflevering van de All-In Podcast schoof niemand minder dan Jensen Huang aan tafel. De bekende investeerder en host Chamath Palihapitiya bracht daarbij een opvallende ontwikkeling ter sprake bij de Nvidia-CEO.

Hij vertelde dat via Bittensor een groot AI-model is getraind met behulp van rekenkracht van deelnemers over de hele wereld. Dat is bijzonder. Normaal gebeurt dit soort AI-training alleen bij grote techbedrijven zoals OpenAI of Google. Zij beschikken over enorme datacenters en dure hardware. Individuen kunnen daar meestal niet tegenop.

Toch lukte het dit keer wel. Zo ontstond een collectief systeem dat samen een krachtig AI-model kon trainen.

Bittensor is een cryptonetwerk waarin mensen dus samen AI bouwen, zonder dat één partij de controle heeft. Deelnemers leveren rekenkracht of kennis en krijgen betaald in de vorm van de cryptomunt TAO, maar alleen als hun bijdrage echt waardevol is. Hoe beter je bijdraagt, hoe groter de beloning.

Grootste gedecentraliseerde AI-training ooit

Aanvankelijk ging het om een model van 4 miljard parameters. Maar volgens Chamath is er uiteindelijk een model van ongeveer 70 miljard parameters getraind. Daarmee is dit de grootste gedecentraliseerde AI-training ooit.

Parameters kun je zien als de ‘instellingen’ of ‘knoppen’ van een AI-model die bepalen hoe slim het systeem is. Hoe meer parameters, hoe meer informatie het model kan verwerken en hoe beter het vaak presteert.

De markt reageerde direct. De TAO koers schoot omhoog. De munt stond kort voor de podcast nog rond de 243 dollar en tikte later een piek aan van ongeveer 310 dollar. Dat is een stijging van ruim 27 procent. Op het moment van schrijven ligt de prijs rond de 298 dollar.

Ook andere AI-projecten profiteren mee. Zo staat Artificial Superintelligence Alliance (FET) op een stijging van ongeveer 9 procent.

Nvidia ziet toekomst in mix van open en gesloten AI

Huang reageerde op de ontwikkeling en gaf aan er duidelijke potentie in te zien. Tegelijk benadrukte hij dat dit niet betekent dat grote AI-bedrijven zullen verdwijnen.

Hij zegt daarover: “Ik geloof dat we fundamenteel modellen nodig hebben als product, als eigendom, en ook als open source. Deze twee dingen zijn niet A of B, het is A en B.”

Volgens Huang is dit omdat verschillende soorten AI elk hun eigen rol hebben. Gesloten modellen zijn vaak krachtiger en beter te controleren. Open modellen zorgen juist voor innovatie en maken de technologie toegankelijker voor een breder publiek.

Door beide naast elkaar te laten bestaan, kan AI zich sneller ontwikkelen. Tegelijk blijft het beschikbaar voor zowel grote bedrijven als individuele ontwikkelaars.